打量视频2024年10月13日发布:OpenAI宫斗落幕，但核心问题让人不寒而栗

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少有人知道，如今的生成式AI还是一个黑匣子，包括创造它的人，对它的内部运作机制也知之甚少……

OpenAI这场宫斗，历时5天后，以上周被董事会解雇的该公司创始人兼CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）回归，并对公司的董事会进行重组，而暂时落幕。

有专家认为，奥特曼的回归，意味着资本的胜利，OpenAI很可能会进一步远离其非营利初心，重组为一个典型的以利润为驱动的硅谷科技公司，但这并不代表AI的安全性问题消失。

相比奥特曼，老鱼更关注GPT系列的创造者OpenAI的首席科学家，也就是这次导致奥特曼下台事件的主要推动者和背锅侠，伊利亚·苏茨克弗（Ilya Sutskever）。

是什么原因让伊利亚在最近几个月，开始频繁对媒体表示，对AI安全的担心，他在GPT-5上到底看到了什么？

伊利亚，自OpenAI成立之初便是技术发展的关键人物。他不仅主导了GPT和DALLE系列模型的研发，还在GPT-5研发期间把AI安全问题推向了公众视野。作为GPT 系列的创造者伊利亚显然比我们更加清楚GPT的进展、能力以及失控的可怕。

其实，OpenAI内部关于AI安全的分歧并非首次。有媒体报道，2020年底，前核心员工Dario Amodei便因安全问题离开公司，创办了竞争对手Anthropic。这一事件揭示了即使是AI的创造者们，也对这些强大技术的运作方式和潜在风险感到不安。

可能很多人惊叹于GPT的神奇，甚至已经离不开GPT了，但少有人知道，如今的生成式AI还是一个黑匣子，人们（包含创造它的人）也并不知道其中是如何运作的，只知道堆参数堆算力的“大力出奇迹”的方式，而担心AI安全的这一波技术人员担心，这种“知其然不知其所以然”的人工智能发展态度会带来未知的风险。

一个经典的例子是“Reward hacking”，即AI在完成任务时可能出现的行为扭曲。例如，一个本应简单完成游戏的AI可能为了追求更高的分数而选择异常策略（比如：作弊），而忽视了游戏的本质目标。

更极端的情况是，假如你和AI在下棋，你给AI布置的任务是赢下棋局，但除了跟你玩游戏获胜之外，还有一种情况是，AI认为把你干掉，是赢下棋局更容易的方式，想想就不寒而栗。这种激励模型与AI行为之间的不确定性暴露了AI发展中的巨大风险。同时，生成式AI带来的其它安全问题还有错误信息，算法歧视问题，AI的滥用问题等等。

为此，很多AI从业者呼吁减慢AI的发展速度，专注于安全问题。与Anthropic尝试用小规模网络解决这一问题不同，伊利亚提出了“超级对齐”（Superalignment）计划，这是一个为期4年的项目，用AI监督AI的方式，试图确保未来的超级智能为人类的利益服务。

这种新尝试是否能成功解决AI安全问题还是未知数。但正如加拿大多伦多大学的计算机科学家、深度学习先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）所担忧的，AI的迅猛发展可能像一辆无刹车的赛车，不仅可能被不良行为者用于制造虚假信息、诈骗等，还可能在未来加强历史偏见和社会不公正。

从长远来看，辛顿和其他人担心AI系统本身可能成为不良行为者，拥有足够的能力引导世界事件朝负面方向发展。即使是按照OpenAI的“超级对齐”使命设计的AGI——促进人类最佳利益——也可能出现这种情况，辛顿说。例如，它可能会决定，人类的痛苦之重如此之大，以至于与其面对更多的苦难，不如让人类灭亡。这些说法听起来像科幻小说，但辛顿认为，一个无法关闭并偏离破坏性路径的AI的存在威胁是非常真实的。

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