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《自然计算科学》杂志发表的一项研究表明，生成式人工智能（AI）的日益普及预计将导致电子垃圾的快速增长。研究人员计算得出，到2030年，电子垃圾总量可能达到120万至500 万公吨，大约是2023年产生的电子垃圾的1000倍。

“我们发现，生成式人工智能产生的电子垃圾，特别是大型语言模型产生的电子垃圾可能会急剧增加——如果不采取任何减排措施，到2030年可能达到每年250万吨。”，以色列赖克曼大学可持续发展专家、这项研究的共同作者Asaf Tzachor说。

该研究还提出了减少电子垃圾的解决方案——估计延长、再利用和回收生成性人工智能硬件的策略可以减少电子垃圾的产生量16%至86%。

“如果这些做法得到广泛采用，这将为减少垃圾流提供巨大的机会。从这项研究中可以清楚看出，电子垃圾危机的性质是全球性的，这就是为什么关注跨境电子垃圾管理很重要。”，印度可持续发展组织Earth5R创始人Saurabh Gupta表示。

从先前的研究可以清楚看出，人工智能对能源的需求很高——研究公司SemiAnalysis计算表明，到2030年，人工智能可能导致数据中心使用全球能源4.5%产量。

但Tzachor表示，目前尚不清楚生成式人工智能程序（如ChatGPT）产生了多少电子垃圾。这包括在数据中心训练和使用人工智能所需的所有计算机资源。而且由于生成式人工智能依赖于硬件基础设施和芯片技术的快速改进，有迹象表明，随着硬件的更新或更换，AI会产生更多的电子垃圾。

Tzachor表示：“在人工智能带来的电子垃圾问题变得无法控制之前，现在解决它们要容易得多，而且更具成本效益。”

研究估计，实施循环经济战略可减少电子垃圾产生量16%，最高可达86%。循环经济战略旨在最大限度减少垃圾并提高计算机硬件的效率。