最不被看好的国产GPU，开始突围，只有中国厂商能打破英伟达霸权

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GPU这个市场，长期以来都被美国的英伟达公司一家独大，也是中国多年以来最难实现突破的芯片。

今天我们一步步拆解中国GPU将如何突破美国垄断，分析这里面的底层逻辑。

其实GPU的设计和制造对中国真正的科技企业来说并不难，真正让国内GPU企业觉得"骨感"的，恐怕还是市场。尤其是GPU之前的最大的市场是游戏，要做游戏GPU，仅仅有硬件是不够的，还得让游戏开发商支持你的硬件。

就连AMD这样的大厂都受制于此，最近几年，AMD每一代只能维持很少的几款GPU产品，因为他们也没有精力去适配所有的游戏。再看英伟达，他们之所以能成为游戏GPU的王者，就是因为他们多年来在游戏生态上的投入。

英伟达不仅有专门的游戏技术部门，还会派工程师驻扎到游戏开发商那里，手把手教他们如何优化游戏。

久而久之，英伟达就成了游戏开发者的首选，这就是生态的力量。

反观国内的GPU企业，在游戏领域可谓是先天不足。这些年，国产厂商之所以成长乏力，一个很重要的原因就是国内游戏市场被手游占据，对高端PC游戏的需求很少。

没有市场驱动，再加上游戏适配的高昂成本，国内GPU企业自然缺乏进入游戏市场的动力，所以GPU也成了中国最难造好的芯片，几乎没有之一。

然而现在，新的赛道已经出现了，就是AI。

不过，目前，英伟达在AI领域也是一骑绝尘的表现，甚至形成了“霸权”。凭借先发优势和精心打造的CUDA生态，英伟达将GPU变成了自己的摇钱树，牢牢占据了市场的半壁江山。

那什么是CUDA呢？

它是英伟达推出的一个并行计算架构，通过这个架构，开发者可以用简单易懂的方式，调动起GPU成千上万的计算核心，大幅提升计算性能。更妙的是，英伟达在CUDA的基础上，构建了一个完整的生态系统。各种开发工具、函数库、优化方案，为开发者提供了一站式服务。

主流的AI框架，也纷纷提供了对CUDA的支持。久而久之，CUDA成了GPU编程事实上的标准，这就是所谓的"CUDA霸权"。

黄仁勋曾经阴阳过AMD和英特尔，“哪怕竞争对手的硬件成本是0，在英伟达面前也没有任何优势。”这就是英伟达对CUDA生态的自信。

但是，英伟达的垄断地位已经引起了业界的警惕。人工智能的春天才刚刚开启，GPU的需求只会越来越大。于是，打破"CUDA霸权"的呼声越来越高。巨头们纷纷投入巨资，要在GPU领域分一杯羹。但说实话，想在英伟达的主场与其一较高下，谈何容易。

在人工智能时代，GPU的重要性已经上升到了国家战略的高度，AI不是泡沫，也不是噱头，而是未来的趋势，是未来10年20年提高生产力的关键技术。GPU的发展已经不仅仅是一个商业问题，更是事关国家科技竞争力和产业安全的大问题，是全球各大国科技行业的一场命运之战。

美国近年来对中国科技企业的频频制裁，就是最好的例证。

英伟达作为全球最大的GPU供应商，他们手中掌握着人工智能发展的"命脉"。美国政府深知这一点，于是他们开始限制英伟达向中国出口高端GPU。这一招，直接让国内许多科技公司和研究机构受到了影响。从无人驾驶到语音识别，从药物筛选到天气预报，都需要GPU和AI的支持。一旦被"卡脖子"，后果不堪设想。

但危机也孕育着机会。美国的制裁，反倒激发了国内GPU企业的斗志。

大家意识到，GPU技术已经成为国之重器，必须尽快实现自主可控。于是，从初创公司到科研院所，从地方政府到中央部委，都在GPU领域加大投入，力争尽快打破美国的垄断，能用国产就优先用国产。

其实国外也有不少企业和机构，对美国的技术霸权感到不满。前段时间，欧洲就启动了"欧洲处理器计划"，目标就是要在超算和AI领域实现自主可控。

这说明，打破美国垄断、构建多元化的技术生态，已经成为全球的共识。

相较于欧洲，中国有独一无二的大市场，中国已经具备全球最大的人工智能应用场景和市场空间。更重要的是，国内的AI企业这两年发展得风生水起。百度、阿里、腾讯、华为这样的大厂，都推出了自己的自研大模型。

中国在人工智能领域，至少在市场层面，已经有能力跟美国平分秋色了。

前不久，有国产GPU厂商宣布已经能支持多达1万个GPU并行计算。这个规模，放眼全球都属于顶尖水平。更厉害的是，他们的GPU还能兼容CUDA生态。这就相当于，开发者可以无缝地将代码从英伟达GPU迁移到国产GPU上。这一招，直接抓住了CUDA生态的命门。

CUDA可是英伟达的私有财产，但国产的GPU能做到兼容，这就等于在CUDA的围墙上打开了一个缺口。既然美国对中国企业百般刁难，那么我们也不需要再有什么顾忌了。兼容CUDA的本质不是技术问题，关键是能不能做，让不让做的问题。欧洲的AI应用虽然也不弱，但是似乎欧盟的顾虑就要多得多了。

这就是依靠中国大市场实现技术封锁突破的壮举，并且中国企业已经成功过一次了。华为自己的鸿蒙系统，实现了对安卓的突围。操作系统那么复杂，华为都能在3年时间内就实现了“纯血鸿蒙”，AI目前还在起步阶段，并且有众多国内企业的配合，国产GPU就更有希望了。

当然，想要彻底打破英伟达的垄断，还要下很大一番功夫。毕竟CUDA已经深入人心，想要吸引开发者和用户，没有个三五年是很难的。

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