甩卖业务、不断裁员…互联网寒冬下，真的无路可走了吗？

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这两年，谁都能清楚感受到，互联网企业的黄金时代过去了。

在过去，互联网行业从不缺少野蛮增长的神话。共享经济、新零售、下沉市场、社交电商、短视频等风口，吹起了一个又一个的新软件、新平台。

只是兴起时有多热闹，沉寂时就有多惨烈。

动辄上千人的大规模裁员消息带来一种人心惶惶的氛围，“互联网就业大逃杀”在各地真实上演。

与此同时，根据国家工业与信息化部公布的官方数据显示，2022年，中国规模以上互联网和相关服务企业总收入达1.46万亿元，比2021年下降1.1%，是过去十年来首次同比下滑。

黄金时代落幕，黑铁时代降临。

路在何方？如何上路？这些成为了所有互联网企业必须直面的生死难题。

互联网寒冬，谁都逃不过

除了裁员，近些年的互联网行业还有一个高频词汇：业务收缩调整。

尤其那些探索型和边缘型的业务，遭遇灭顶之灾。

比如，腾讯关闭了包括小鹅拼拼、幻核、QQ影音、看点快报等一众知名产品；字节在年初直接砍掉了投资部门，前不久还对旗下游戏业务朝夕光年进行业务收缩。

寒气逼人的另一个直观体现是：大多数互联网企业的财报数据和市值，都与巅峰时期不可同日而语。

不止是新老巨头集体“失速”，其余中小互联网企业同样没能逃过一劫。蘑菇街、51信用卡，如今的市值都较巅峰时期估值缩水90%以上；每日优鲜、WeWork等企业的变故，也给一些新兴的互联网商业模式泼了一盆冷水。

比起数据下滑，这些年互联网企业的“死亡名单”，更是触目惊心。

光是电商平台，据《联商网》不完全统计，2022年就至少有89家关停，涉及社交电商、导购电商、社区团购、跨境电商等多个细分领域，其中一些还是被资本热捧、背靠巨头的企业，比如易趣网、丰趣海淘、十荟团、小鹅拼拼等。

这些平台，绝大多数的“寿命”只有2-3年，甚至有个别平台上线仅数月便草草关停。

看到这样的统计，没有谁有劫后余生的庆幸，有的更多是兔死狐悲。谁也不确定下一个登上“死亡名单”的会不会是自己。

已经消失的顺丰“亲儿子”丰趣海淘

究其原因，如今的互联网企业大都囿于现实困境：风口消失、流量见顶、硬核创新不再。特别是硬核科技创新的缺失，影响尤甚。官媒也曾下场发声：别只惦记着几捆白菜，科技创新的星辰大海更令人心潮澎湃。

不论怎么看，现在的互联网行业可谓一片萧瑟。

然而以史为鉴，会发现寒冬里也是寻找新增量、破除内卷的好时机。

在今年初的一场技术大会上，李彦宏回忆起上一次互联网寒冬：“就在我创业两个月后，互联网泡沫破裂，全世界蒸发了8万亿市值。那时候，很多人被困难动摇了信心，选择放弃、选择离开。最后，是那些坚持挺过寒冬的人，成就了互联网发展的黄金十年。”

如其所言，挺过寒冬的企业，在PC互联网和移动互联网时代，各自大放异彩，譬如微软、谷歌、拼多多、Tik Tok，通过科技创新杀出重围，至今都是一方霸主。

除了过往的成功案例，科技创新之于互联网企业的重要性，今年还有不少反面案例能加以佐证。

今年三月，微信和QQ宕机了一段时间，被工信部通报为一级事故；阿里系的淘宝、闲鱼、阿里云盘、钉钉，几乎每次崩溃都登上了微博热搜；上个月的滴滴APP更夸张，崩溃了一整夜，有员工反映连内网也崩了。

有相关报道指出，以引发多家媒体报道或者登上各大社交媒体的热搜榜为基准，去年的APP崩溃事件约有9起，而今年已经有14起。

每次崩溃，不仅让无数用户怨声载道，也直接带来了巨大的经济损失。比如滴滴系统崩溃，媒体预测其损失了超千万的订单量和超4亿的交易额；唯品会宕机12小时损失超亿元。

更严重的是云产品出现问题。上个月，阿里云发生两次服务故障，不仅波及几乎阿里系所有的APP，也影响了客户的业务运营。加上这两次，阿里云在过去6年已经出现5次事故，尤其以去年12月的香港Region可用区C大规模服务中断事件最为严重，连阿里云官方也对此坦言：“这对很多客户的业务产生重大影响。”

因为近两年崩溃得太频繁，一些网友还将原因归结到了裁员上，并评论道：原来是“降本增效”，结果是“降本增笑”。

由此可见，科技创新能力始终决定了互联网企业的生存和发展。

下一个问题是：它们需要进行什么样的科技创新？

不同时代有不同的创新重点。而在AI时代，智能化无疑是科技创新的关键，尤其是以大模型为代表的智能化升级。

今年风头最盛的华为，提出了“All Intelligence（全面智能化战略）”；阿里巴巴宣布启动“AI驱动”为一大战略重心；马化腾称大模型是“几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇”；其他互联网企业，也一起掀起了AI和大模型热潮——据不完全统计，国内迄今已有130多个AI大模型问世。

热闹背后，是因为大多数互联网企业自动达成的共识：所有行业都值得用大模型再做一遍，所有产品都需要用大模型进行全面智能升级。

AI时代的科技创新，

烧钱只是最简单的第一步

当下如火如荼的“百模大战”，明示了互联网企业接下来的科技创新的侧重点。

做得到就有机会胜出，做不到则大概率出局。

这绝非危言耸听。原因很简单，这是真正能大幅提升效率和体验的智能化升级。

比如华为云以盘古大模型为基础，推出了不少面向行业的联创模型及解决方案。

盘古矿山大模型可以覆盖煤矿的采、掘、机、运、通等业务流程下的1000多个细分场景，让更多煤矿工人能在地面上作业；盘古铁路大模型能精准识别现网运行的67种货车、430多种故障，无故障图片筛除率高达95%。

此外，教育、文娱、社交、电商、办公、医疗等各行业，都有大模型的用武之地。

教育领域，大模型能够做到因材施教，实现个性化分析指导和引导式的学习；做直播电商，一键生成真实、生动的文案，再无缝对接进数字人进行直播；面对患者，大模型能帮他们管理个人健康，建立病史信息，形成AI私人医生……

可是机会很大，相应的挑战却更大。

以算力为例，这是智能时代的“水电煤”，而大模型产业井喷式发展，加上美国出口管制持续加码等客观原因，不少互联网企业都不得不面临算力紧缺的窘境，有心无力。这也致使算力租赁行业迎来爆发，今年的算力租赁价格同比涨了数倍。

遗憾的是，除了少数实力巨头，以大多数互联网企业的科技创新能力，注定很难应对这些冲击。贸然出击，恐怕只会狼狈收场。

首先，训练大模型是个技术门槛高、成本高的生意。

一个千亿级参数的大模型，往往需要上万颗A100的算力，一颗A100芯片定价就高达1.5万美元左右。所以坊间传闻，GPT-4的训练成本高达10亿美元。

在硬件上的烧钱投入只是一个开始，接下来还要面对诸多难题，包括数据准备、超参数调整、模型设计和调试、训练时间以及模型评估和迭代，这些都需要丰富的经验、时间和资源。

等待企业的，很可能将是个漫长、前景不明的周期。

其次还有数据安全和基础设施隐忧。

数据是互联网企业的核心资产和竞争优势的源泉。然而，作为一种基于人工智能技术的系统，大模型数据端有一系列的安全问题，包括储存安全、隐私保护和数据恶意泄露等。

今年三月，三星电子刚刚在企业内部引入ChatGPT服务不久，就发生了三起机密数据泄露事件。部分员工将涉及半导体生产的机密代码与内部会议信息输入ChatGPT端口，导致这些敏感资料被上传至美国服务器，极可能已经泄漏。

这也引出了另一个难点：产业和大模型的结合、共创。

大模型不能只会闲聊、答题，只有与产业结合，落地于场景，变为实际的生产力，才可能走得更远。

这就要求，它既要有通用大模型的通用性和泛化性，也要具备专业知识、行业技能，如此才能为用户提供专业服务。因此企业使用的大模型对可靠性的要求极高，必须可控、可追溯、可修正，而且必须反复与充分测试才能上线。

简而言之，烧钱、烧脑、烧时间这些残酷又难以回避的现实因素，成为了横亘在互联网企业与以大模型为代表的智能化升级的重重阻碍。

许多互联网企业，将不得不面临被淘汰的风险，却又进退两难。

寒气未散，但不用绝望

尽管前路艰难，但走在时代前沿的互联网企业，仍有机会强化科技创新能力，穿越周期。

不过有个前提：大家都需要“认清形势”。

一个是外部的困难还将继续。

中美经贸关系虽然时有波动，但面向中国的芯片管控一直有增无减，尤其是高端AI芯片禁令。本月，在美国一年一度的里根国防论坛上，美国商务部长雷蒙多又明确表示：“绝对不能让中国在人工智能方面赶上和超过美国。”她希望美国的科技企业能够以大局为重，忍受一时的营收损失，捍卫美国的国家安全。

一个是互联网企业该如何贡献自己的力量。

中国在大力发展人工智能，目的是让更多企业更多人受益，因此别再想着过去“赢者通吃”的逻辑。互联网企业要想持续发展，既要贡献力量，发展好中国的人工智能大模型产业，更要赋实向新，给实体经济带来价值。

洞悉大环境，接下来的创新破局之路才有意义。

在刀哥看来，对于大多数互联网企业而言，破局的核心解法在于两个关键词。

首先是“国产替代”。

在AI芯片进口受限的时候，国产替代注定是势在必行。而在此之前，互联网巨头已经纷纷“造芯”，百度的昆仑芯片，阿里推出的高性能推理AI芯片含光系列，腾讯自研的AI推理芯片紫霄。其他AI相关的芯片企业也在发力，寒武纪、景嘉微、海光信息、芯动科技、燧原、沐曦、壁仞……

华为的昇腾910芯片，更是被科大讯飞创始人、董事长刘庆峰称之为“华为GPU已经对标英伟达A100”，性能接近英伟达A100。

另一个关键词是“云服务”。

比如在解决算力问题时，相比传统服务器，云服务具备规模化、可扩展、弹性调度等先天优势，有着更强大的计算能力和处理能力。例如华为云昇腾AI云服务，背靠贵安、乌兰察布、芜湖部署三大AI算力中心，企业只需一键接入，即可随取随用AI云服务，让算力像水和电一样即取即用。

如此一来，原本AI算力集群建设所面临的技术、运维和工程挑战，也迎刃而解。大模型业务不仅能更快上线，服务器之间的互联、时延、散热等情况，也会极大改善。

从中能看出，一个优质云厂商的竞争力，核心在于提供实用导向的客户体验。而可靠、好用的云服务，则可以让企业的大模型应用上得快、训得好、用的放心。

可以说，在AI时代，利用好云服务，将是互联网企业进行有效科技创新的关键。

目前看，已经有不少企业率先抓住了机会。

科大讯飞的星火大模型已经迭代到3.0版本，甚至敢于全面对标ChatGPT。

知乎的知海图大模型，计划用于检测内容、过滤信息、辅助创作，提升内容质量。

网易有道推出国内首个教育领域垂直大模型“子曰”，网易有道副总裁苏鹏前不久还表示：大模型与教育天然契合。

叮当健康发布叮当HealthGPT，并首推基于此研发的应用型医药AI产品——叮当药师、营养师AI助手。

360的智脑大模型更是成为国内首个披露实现营收的大模型产品，据财报显示，该大模型上半年创造了2000万元营收。

种种大模型的诞生和迭代，有不少都离不开云服务的助力。

这也证明了AI技术、大模型，绝不是少数企业的专利。

如今，寒气仍未消散，“去肥增瘦”等口号还在不时响起。

在决定存亡的关键时刻，很多互联网企业已经走在了拥抱智能，赋能实体经济的路上。

其他企业也都可以拥有自己的大模型，在新时代强化适合自己的科技创新，在寒冬中增添许多胜算。

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