红星新闻2024年10月13日发布:联发科天玑9400发布:291亿晶体管+X925超大核,vivo X200首发
⭐发布日期:2024年10月13日 | 来源:红星新闻
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联发科天玑9400在24年10月9日正式发布,CPU是X925超大核+X4超大核+A720大核,Immortalis-G925 MC12的GPU,首发了端侧训练和图生视频 能力,将由vivo X200系列首发。
天玑9400是台积电N3E工艺(A18 Pro同款),291亿晶体管(前代227亿)↓
【CPU】各核心的L2缓存直接翻倍,L3缓存也涨了50%:
X925的3.62GHz,2MB L2缓存,IPC提升15%;
3颗X4超大核,3.3GHz,每颗都有1MB L2缓存;
4颗A720,2.4GHz,每颗512KB L2缓存;
12MB的L3缓存+10MB的SLC系统缓存;
首发支持10.7Gbps的LPDDR5x 10.7Gbps内存。
天玑9400宣称CPU单核性能提升35%,多核性能提升28%,同性能下功耗降低40%;
【GPU】是Immortalis-G925 MC12 1.612GHz,移动端首发OMM光追。
GPU峰值性能提升41%,功耗最多降低44%,光追性能提升40%;
GFX 1440p Aztec Vulkan提升38%,曼哈顿3.1提升18%,3DMark Solar Bay测试提升40%,Opacity Micromap测试提升111%;
宣称“米哈游三件套”60fps原神功耗降低23%,60fps星铁功耗降低29%,60fps绝区零功耗降低35%。《暗区突围》的光追帧率提升50%,且功耗降低10%。
而OPPO Find X8在天玑9400发布会中,公布了极客湾标准的30分钟5G最高画质的原神魔鬼测试成绩,最后还能维持平均60帧,而iPhone 16 Pro Max是55.5帧↓
【NPU 890】在苏黎世AI测试的性能比前代强1.4倍,功耗降低35%;宣称Stable Diffusion性能提升100%,LLM性能提升80%,能效提升45%;
移动端首发图生动画(Stable Diffusion)、Temporal Tensor有时域张量硬件指令加速;
首发端侧LoRA训练、首发端侧DiT(Diffusion Transformer)、首发端侧混合专家MoE模型(而且是全部跑在NPU上)、支持端侧运行Meta刚发布的LLama 3.2的1B和3B模型(11B还是要云端);
大语言模型的Token从之前的2K,暴涨到32K,提升15倍;
与小红书合作的端侧SDXL大图生成,有2倍的速度提升,比云端方案还快。而和虹软合作的AI学习,可以在本地用其他图片修复拍糊的人像照。
【连接特性】
新的5G基带支持R17,5G功耗下降18%;
WiFi/蓝牙芯片从6nm升级4nm工艺,日常WiFi功耗降低15%-50%。
宣称WiFi抗干扰能力提升80%,传输距离最高提升30米(等效多两层楼);
支持最高7.3Gbps的WiFi 7(344+1200+5764=7308,三频WiFi支持2.4G+5G、2.4G+6G、5G+5G、5G+6G的MLO);
有“公里级”BLR蓝牙(Long Range远距离),支持最高12Mbps,384kHz,24bit的蓝牙音频。
将在10月14日发布的vivo X200,将首发天玑9400、首发10.7Gbps的LPDDR5X内存、首发公里级无网通信(天玑9400的公里级蓝牙)、首发30亿参数的端侧本地大模型、首发90fps光追暗区突围。
而10月24日OPPO Find X8系列也会搭载天玑9400。
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应采儿
8秒前:4倍,功耗降低35%;宣称Stable Diffusion性能提升100%,LLM性能提升80%,能效提升45%;移动端首发图生动画(Stable Diffusion)、Temporal Tensor有时域张量硬件指令加速;首发端侧LoRA训练、首发端侧DiT(Diffusion Transformer)、首发端侧混合专家MoE模型(而且是全部跑在NPU上)、支持端侧运行Meta刚发布的LLama 3.
IP:10.69.3.*
Ticknovich
4秒前:GPU峰值性能提升41%,功耗最多降低44%,光追性能提升40%;GFX 1440p Aztec Vulkan提升38%,曼哈顿3.
IP:57.12.7.*
Arnera
6秒前:7Gbps的LPDDR5x 10.
IP:63.73.9.*