桂龙网2024-10-20 04:00:36发布:Talk预告|上海交通大学晋嘉睿:序列建模技术在推荐系统中的应用
⭐发布日期:2024-10-20 04:00:36|来源:桂龙网
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Talk·介绍▼序列数据是信息检索中常见数据,并催生出了很多工业应用,如各式各样的推荐系统。本次分享将序列建模在推荐系统的应用分为:数据选择、模型架构、监督机制、系统设置,在这四个方面系统介绍讲者在该方向的思考和探索。相关的部分工作已经在点淘直播、招商银行等推荐平台上得到应用。
Talk大纲1、背景:为什么推荐系统需要对序列数据的建模?
2、数据选择:什么样的序列数据是高效和有用的?
3、模型架构:什么样的模型设计机制是高速和有效的?
4、监督机制:直接使用用户的反馈作为监督信号是不是好的选择?
5、系统设置:瀑布流机制和对话式机制的实现,大模型在其中的角色?
Talk·预习资料▼论文链接:
https://arxiv.org/abs/2202.03097
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2007.00216
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2011.12683
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2202.04333
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2004.14714
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2208.01889
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2308.02860
论文链接:
https://arxiv.org/abs/2310.04230
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▼晋嘉睿
上海交通大学·博士生
晋嘉睿,上海交通大学计算机系2019级博士生,师从俞勇教授、张伟楠副教授和伦敦大学学院汪军教授,入选致远荣誉博士计划、吴文俊人工智能博士班。
研究方向为信息检索,包括推荐系统以及语言模型在信息检索的应用。相关成果发表在机器学习和数据挖掘顶级会议和期刊上,包括NeurIPS、ICLR、KDD、WWW、SIGIR、CIKM、TOIS等。
个人主页:
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=36909
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-The End-
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