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跌去2000亿美元，「AI卖铲人」英伟达怎么了？

NVIDIA的业绩下滑,AI发展遇到瓶颈?

AI技术是近些年发展最快的科技之一,很多科技公司都在全力推进AI的应用。作为AI芯片领导企业,英伟达一直处于风口浪尖,其数据中心业务增长迅速,成为公司赚钱的最大头。但在最近公布的2022财年第二季度业绩报告中,英伟达数据中心业务增长速度开始放缓,股价更是大跌。这意味着什么?AI发展是否也遇到瓶颈?

作为AI产业骨干,英伟达的业绩直接影响着很多人。近年来,随着各大科技巨头如微软、阿里等纷纷投入人才物力开发人工智能,英伟达作为他们的主要AI处理器供应商,数据中心业务一飞冲天,成长超过100%。股民们高兴地看着英伟达股价日新月异,似乎AI产业的黄金时代就要来了。

但是今年,状况变了。尽管英伟达的营收还在增长,但是环比增速从去年的140%降到了16%。即便总收入攀升到300亿美元,也无法抵消这个坏消息的冲击。股价随之狂泻近7%。这无疑让很多人感到意外。难道AI发展真的面临阻力?

如果深入分析,我们会发现问题的实质:AI产品本身尚未成熟,市场需求难以扩大。

虽然科技巨头每年都在投入研发人工智能,但实际上真正可商业化的AI应用还很少。英伟达主要客户云服务商、互联网公司在AI上的应用,目前还停留在推荐系统、搜索、广告等 assists层面,难见真正使企业客户盈利的“增值”型AI产品。

与此同时,消费级AI产品面临使用障碍。人工智能助手、智能家电等虽热销一时,但大部分功能狭隘或者隐私问题突出,用户黏性较差。这就使AI产品的续期需求不容乐观。

此外,AI本身作为一个新兴行业,还未能兑现许多宏伟而不切合实际的“愿景”。比如全面实现自动驾驶等,离市场需求远超技术本身。这也影响到用户和企业的投资决策。

总体来说,AI技术发展未必成熟,但产品本身成效难以展现,难以拉动持续强劲的市场需求。这也是英伟达业绩放缓的原因所在。

对此,英伟达采取的应对策略主要有两点:一是加强AI芯片性能,提高云服务商 calculating能力;二是细分更多AI应用场景,帮助产业客户实现商业价值。这条路还很长,需做足基础工作,也需要AI自身不断成熟才能重振增长。

综上,AI发展仍处于起步阶段,市场需求尚未显现,是英伟达业绩放缓的重要原因。科技公司与用户需要共同努力,让AI真正实现商业价值,才能持续推动这一新兴行业的健康发展。

英伟达采取的应对策略

第一,加强AI芯片性能提升云服务商计算能力。

英伟达在财报会上表示,将继续开发高性能的AI芯片。目前的Hopper和即将上线的Blackwell芯片,单颗性能均已超10亿Transistors,处理能力远超以往。这可让阿里云等云厂商在部署大模型训练和推理等重 Calculatings任务时,极大提升速度和效率。

此外,英伟达也在加强AI芯片在网络连接和内存带宽等方面的优化。比如新一代InfiniBand网络和 Spectrum-X以太网平台,带宽提升40%以上。这 Further提升了数据中心内部资源调配和协同运算能力。

第二,细分更多AI应用场景助力产业客户。

英伟达表示,将助推ServiceNow等企业软件供应商,利用AI助手改进服务体验。同时也启动了“主权AI”项目,根据各国数据局限为客户打造自定义的AI解决方案。

此外,英伟达也重视汽车电子和工业AI领域。他们与通用合作共同推进自动驾驶,并提供物联网终端等边缘计算解决方案。

通过上下游整合,英伟达希望拓展AI应用深度,赋能更多行业客户实现数字转型。只有让AI赋能实际,才能助推持续需求增长。

总之,AI发展需要时间成熟,也需要各方共同努力。英伟达续以芯片供应为基石,与客户共同探索应用价值,这条路还很长,需我们继续支持与期待。相信只要 AI技术不断 empower实业,将催生出更多商业价值,从而推动这个行业的持续成长。

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