金母鸡量化教学场:火出圈的智能编程神器—Curor
⭐发布日期:2024年10月09日 | 来源:吃瓜少女萌
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如今AI界逐渐火出圈的智能编程神器——Cursor,多人反馈比GitHub Copilot还好用。是量化编程新手的福音,很多初级的编程任务都可以轻松搞定,官网地址:www.cursor.so。今天就来认识一下它吧!
登录官网后就看到一句大大的slogan『Build Software. Fast.』,其下带有一行小字:Write, edit, and chat about your code with GPT-4 in a new type of editor。可以看出,Cursor是基于GPT-4模型的编程工具,可以通过它生成、编辑以及和AI讨论分析代码。
当你给Cursor描述编程任务,Cursor给你生成代码,如果你看不懂,Cursor会给你一句一句翻译,如果代码运行出错,把错误放在聊天框里面,它会回复是什么原因、怎么解决。
最关键的是,它目前所用功能的使用都是免费的,其次是不需要爬梯子翻墙,国人直接就可以使用,全程没有任何套路,甚至连注册都不需要!
Cursor不是像chatGPT那样是在网页端直接使用的,而是要在官网上下载客户端,目前是支持Windows、MacOS和Linux三大操作系统,安装软件本体不大,只有80几兆。
选择对应版本下载安装完成后,打开软件,暗黑色风格的类VS Code开发界面,整体非常简洁,菜单栏和图标也非常少。
Cursor的使用非常简单,只需要记住两个快捷键就行了,一个是Ctrl+K,另一个是Ctrl+L。
Ctrl+K(生成代码):负责代码的生成和编辑,也就是在这里给它描述和布置编程任务以及后续的修改。
Ctrl+L(聊代码):负责代码的说明、注释和理解,对于代码不理解和错误的地方,让它给你进行说明和改进。
可以把Cursor当做是自己的编程助理,Ctrl+K给它布置任务,遇到不符合预期的地方,Ctrl+L让它解释和修正。
打开Cursor后,默认情况下是已经打开PY的main.py文件和JS的main.js文件,PY就是Python,JS是JavaScript,此外还支持C、C#和HTML等多种编程语言。如果没有那么就需要手动打开。
在量化交易领域,使用Python的人比较多,以Python的自动化编程举例,先给它安排一个小任务看看效果,选中PY的main.py文件(或者自己新建一个py文件),让光标进入,按下快捷键Ctrl+K后,会在界面综上部弹出一个输入框,往里面敲入“使用tushare库获取贵州茅台从2018年元旦至2023年3月20日的行情数据,并计算MACD指标,最后要画图展示”。
输入完成后就点回车键Enter,然后编辑窗口就不断有代码生成,完整代码如下所示,要注意的是,每次输出的代码都是不同的,即使输入相同的prompt。
生成后记得点击保存,py文件默认会存储在路径“C:\Users\{你的用户名}\cursor-tutor”对应的文件夹下(也许不同电脑不同操作系统不一样),你可以在终端执行这个py文件,或者直接将代码拷贝到你的IDE里面执行,例如Spyder、PyCharm等。
如果新手看代码不是十分理解,要添加注释,那可以全部选中代码,接着Ctrl+K,在输入框里输入“请给每一行代码添加注释”。然后敲击回车键Enter完成,就会出现修改前后的代码对比。
接着点左上角的绿色“Accept”表示接受修改,这样就能给代码都添加上注释了,这样代码的可读性就更高了。
如果在看代码的过程中,觉得有哪里不懂的,可以开启“聊代码”功能,只需要使用快捷键Ctrl+L,在弹出的输入框里面输入你想问的问题,例如自己不清楚画图展示中第26行candlestick_ochl函数,可以这样问。
敲击回车后,就会在界面右侧开启一个聊天小框,对你的问题进行回复,如果想继续了解,还可以继续提问,这就跟使用chatGPT是类似的了。
虽然Cursor的编程能力已经不错了,但是多次使用中发现它只使用了GPT-3模型,而官网所说的GPT-4还没有看见。
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安德里亚·罗斯
1秒前:虽然Cursor的编程能力已经不错了,但是多次使用中发现它只使用了GPT-3模型,而官网所说的GPT-4还没有看见。
IP:52.43.1.*
张秀秀
5秒前:py文件和JS的main.
IP:68.27.2.*
卢藏用
5秒前:是量化编程新手的福音,很多初级的编程任务都可以轻松搞定,官网地址:www.
IP:57.60.2.*