长城网2024年10月13日发布:2026年底基本建成国家数据标准体系

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数据领域迎来国家标准。近日，国家发展改革委等部门印发《国家数据标准体系建设指南》（以下简称指南），提出到2026年底，基本建成国家数据标准体系，围绕数据管理等方面制修订30项以上数据领域基础通用国家标准，形成一批标准应用示范案例，建成标准验证和应用服务平台等。

《国家数据标准体系建设指南》明确，数据标准体系框架包含基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等7个部分。图为自适应机器人演示现场吸引众多参观者驻足。（图片由CNSPHOTO提供）

强化引领规范

在新一轮科技革命和产业变革大背景下，数据已经成为数字经济发展的关键要素。为“充分发挥标准在激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济等方面的规范和引领作用”，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、财政部、国家标准委组织编制了指南。

指南以数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为指引，从基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等7个部分，加快构建数据标准体系，全面指导数据标准化工作开展，为制修订数据领域相关标准提供了重要指引，有利于充分发挥数据标准体系在激活数据要素潜能、建设数据产业生态、做强做优做大数字经济、培育和发展新质生产力等方面的引领和规范作用。

值得关注的是，数据基础设施以现有相关标准为主，强化基础设施互联互通、算力保障和流通利用标准建设，为数据资源、数据技术、数据流通、融合应用提供支撑，具体包括存算设施中的数据算力设施、数据存储设施等标准，网络设施中的5G网络数据传输、光纤数据传输、卫星互联网数据传输等标准，以及流通利用设施标准。

数据流通标准聚焦数据产品、确权、资源定价、流通交易等环节。其中，数据产品标准主要规范数据产品的设计、管理、开发、服务等，包括数据产品设计规划、管理等标准；数据确权标准主要规范数据产权的结构性分置方法、衍生数据判别，数据确权的信息管理、登记程序、平台要求、技术要求等内容；数据资源定价标准主要规范数据资源价值度量的技术要求、评价要求等，包括数据资源评价模型、定价方法、成本核算、价格监测等标准。

专家认为，应不断完善数据基础制度体系，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度。规范引导场外交易，培育壮大场内交易。

关注安全保障

数据是技术创新的重要基础和驱动力，数据要素的安全性至关重要。

在安全保障方面，指南明确，标准涉及数据基础设施安全、数据要素市场安全、数据流通安全。在数据资源标准的数据治理方面，包括数据业务规划、数据质量管理、数据调查盘点、数据资源登记；训练数据集方面的标准包括训练数据集采集处理、训练数据集标注、训练数据集合成。

专家表示，完善与数据相关的法律法规是加快发展数据标准体系的重要一环。专家建议，要持续完善数据全流程合规与监管规则体系，建立数据流通准入标准规则，确保数据流通的安全性和合规性。强化数据安全保障体系建设，把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程，加强数据分类分级管理，防范和化解各种数据风险。

同时，加强数字政府建设，利用数字技术提升政府治理能力，推动政府数字化、智能化运行，为国家治理体系和治理能力现代化提供支撑。鼓励有条件的地方和行业在制度建设、技术路径、发展模式等方面先行先试，采用“揭榜挂帅”等方式，支持有条件的部门、行业加快突破数据可信流通、安全治理等关键技术。

此外，相关部门需要加强多维统筹管理，整合政务数据、公共数据和社会数据，形成不同层面的数据协同共享机制。加强资金支持和宣传推广，实施试点工程，鼓励金融机构和社会资本投向数据产业，并通过数据要素大赛等活动，促进数据资源的创新应用和价值实现。

完善数据生态

数据要素能够促进知识共享，为技术革命性突破提供坚实基础。数据要素的发展，使得数据的收集、存储、处理和分析更加高效，降低了数据共享的成本，促进了知识的广泛传播与共享。

在国家战略层面，数据作为新型生产要素，其有序流通对于经济社会的高质量发展具有重要意义。中央和地方政府已经出台了一系列法规和政策，旨在构建一个既开放又安全的数据处理和跨境流动环境，如《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《促进和规范数据跨境流动规定》《浙江省公共数据开放与安全管理暂行办法》等，通过开放数据为科研人员提供了丰富的知识资源。知识共享有助于激发新的创意鼓励开源创新、众包和跨学科合作的模式，促进创新文化的形成，这些都是推动技术革命性创新的重要因素。

业内人士表示，在政府层面，应强化部门数据职责，实现政务数据目录式清单化管理，厘清部门共享权责，建立健全政务数据供需对接机制。设立明确的政府公共数据开放量增速指标，以进一步推动公共数据的开放共享，提升政务服务水平，满足社会对公共数据的需求。通过企业、行业组织和政府三方的共同努力，构建一个完善的数据开放共享生态。

据介绍，下一步，国家发展改革委、国家数据局和有关部门将强化组织保障、增强协同合力，深化贯标验证，发挥应用成效，加强人才培养，筑牢发展根基，确保数据标准化工作落到实处，推动构建以数据为关键要素的数字经济，有效发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。（依琰）返回搜狐，查看更多

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