应该如何应对数字经济发展？
⭐发布日期：2024年09月23日 | 来源:搜狐
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王海鸥
如果我们可以设计人生会怎样？或许，是在开启职业生涯之时，通过模拟人生，就找到自己的“天命”职业。或者，如果中途想换一个赛道、换一种活法，也可以通过某种方式随时切换人生，真正实现专注于自我探索、自我实现的生命体验。这样一种未来，你期待吗？有没有可能，在元宇宙世界中，这种人生模式是可以实现的？
元宇宙这个概念，从2021年下半年开始被热议，并在美国社交网络巨头Facebook（脸书）更名为Meta（元宇宙）之时达到高峰，2021年也因此被称为“元宇宙元年”。但近年来，由于缺少引爆市场的具体应用，这个概念仿佛又变得不再时兴，人们怀疑这只是一个噱头，一个资本市场新造的故事。但是，由许余洁、肖馨、徐晋三位学者所著的《数字定义未来：经济新思想与竞争新战略》这本书相信，元宇宙是随着数字经济发展所导向的一种未来社会形态。基于数字平台的元宇宙世界，是实现人类进化的必然阶段。
当前，数字经济飞速发展，数据要素也被我国官方认定为土地、劳动力、技术、资本之外的第五大生产要素。数字化生活已成为一种常态：我们在社交平台交流、分享，在生活平台点外卖、打车、购物……一部手机，帮我们跨越物理空间的约束，将俗世需求的触角延伸到世界各地。而元宇宙是数字经济发展的终极形态，是一切平台的综合体，是加强版的平台经济。
数字化是元宇宙存在的前提。随着高新技术（包括但不限于通信技术、信息技术、计算机技术、智能技术）的发展，现实世界的一草一木，都可以被解构为0和1（比特），并通过大数据实现数字化表达。在元宇宙世界中，看山不是山，而是由比特组成的大数据包，再通过虚拟技术表达为山的形状。当现实世界被高度数字化，我们就可以脱离物理定律的束缚，在数字世界中重构生活空间，实现“随心所欲”。人们通过数字身份，在元宇宙世界中实现会面、工作和娱乐等目的，精神需求也可以在数字世界中被极大地释放并获得满足。
但是，元宇宙并非仅仅是现实世界的数字化镜像，而是一个覆盖并扩展了现实世界的虚拟空间。我们知道，数据要素相较于传统的生产要素，具有可以无限复制、无限重组的特征，在价值创造上具有规模效应等特点，当我们把现实世界所形成的数据进行重组、聚合，就可以产生新的“智能”。当下火热的人工智能，已经为我们展示了数据的重组、聚合所能带来的生产方式的改变。
《异次元骇客》《失控玩家》《黑客帝国》等影视作品，为我们描画了一个充满可能性的“虚拟世界”蓝本。但真正的元宇宙可能是超越现阶段想象的。本书认为，精神世界的虚拟化是元宇宙对人类生活的最大冲击，数字技术可以给予个体真实的自我价值实现的感受，个体的社会价值追求可以通过虚拟信息空间构建的虚拟场景等虚拟实现。超越人类认知能力与处理能力的事件无处不在。当元宇宙汹涌而来时，人类可能会出现某种程度上的认知空白。
因此，面对这样一个完全数字化构建的空间，我们需要转变思维方式，从数字维度重新审视和解析这个世界。而填补认知空白的元宇宙知识，不应局限仅在技术手段分析上，还要从人自身或者从社会学、经济学角度进行深度分析。换句话说，面对扑面而来的元宇宙未来，人类或许需要重新思考“苏格拉底之问”：我是谁，我从哪里来，我到哪里去？
基于这样一种未来判断，本书试图从哲学方法论、经济学理论框架重构、商业逻辑、竞争战略四个层面，为读者搭建一个理解元宇宙的认知框架，讨论我们该如何认识数字经济和元宇宙（元宇宙思维），技术革新如何改写经济规则与社会结构（元宇宙经济学），未来的企业是怎样一种形态（元宇宙商业逻辑），以及企业如何在元宇宙世界取得成功（元宇宙竞争战略）。
让我们回到最开头的设想，如果可以设计人生会怎样？在元宇宙里，人们可以通过购买元宇宙平台提供的数字商品，实现随心所欲地切换赛道和活法。这也意味着，在元宇宙世界中，个体更多是一个消费者的角色，那么，个体如何积累在元宇宙世界中的购买力？我们需要提升哪些技能，打造我们在元宇宙时代的竞争力？这些问题在本书并未涉及太多。本书更多地是站在政策决策者或者商业人士的角度，提示了未来的经济趋势，决策者如何顺应这样的趋势，通过更好的治理框架，释放新的经济增长潜力，企业如何在挖掘消费者潜在需求的基础上，获得商业上的成功。而作为个体，或许我们可以在了解趋势的基础上，提前思考该如何应对这样的未来。
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埃米尔·贝宁
7秒前：这也意味着，在元宇宙世界中，个体更多是一个消费者的角色，那么，个体如何积累在元宇宙世界中的购买力？
IP:68.42.2.*
闵威廉
3秒前：基于这样一种未来判断，本书试图从哲学方法论、经济学理论框架重构、商业逻辑、竞争战略四个层面，为读者搭建一个理解元宇宙的认知框架，讨论我们该如何认识数字经济和元宇宙（元宇宙思维），技术革新如何改写经济规则与社会结构（元宇宙经济学），未来的企业是怎样一种形态（元宇宙商业逻辑），以及企业如何在元宇宙世界取得成功（元宇宙竞争战略）。
IP:63.14.9.*
Gibson
1秒前：我们知道，数据要素相较于传统的生产要素，具有可以无限复制、无限重组的特征，在价值创造上具有规模效应等特点，当我们把现实世界所形成的数据进行重组、聚合，就可以产生新的“智能”。
IP:57.54.2.*