“平替版Midjourney”，上线1年超700万用户，生成图片超7亿张

2022年，JJ Fiasson、Jachin Bhasme、Sami Ede、Ethan Smith、Chris Gillis联合创立Leonardo.ai。Fiasson曾担任过两家公司的高管，做过托管服务、贷款抵押平台、Web3游戏公司，前一家公司经营12年后被Spirit Telecom收购。2021年，他创立了游戏公司Raini Studios，探索了2年但失败，过程中积累了生成式AI和开源工具的经验，因此转向AI工具平台。

福布斯澳大利亚，左Jachin Bhasme、中JJ Fiasson、右Chris Gillis

据了解，Leonardo.ai当前主要针对游戏、广告、时尚和建筑行业的用户群，用户能在线创建和保存多个资产。Fiasson表示：“我们还将做更多工作，使AI创作在可控性和保真度方面更加强大，而且开箱即用。”

“简易版Stable Diffusion”

当前，AI生图主流产品使用需跨过付费订阅或技术设备两个门槛，如Midjourney每个月10-60美元限次数生成，Stable Diffusion对电脑的显卡配置要求是专业级别的。

一部分“平替版”AI工具满足了部分用户既能每天免费试用，又不需要软件安装的轻量需求，其中就包括Leonardo.ai。

价格方面，Leonardo.ai较Midjourney优惠，价格在10-48美元区间，也提供给游客用户免费试用的机会，每日登录赠送150代币，约能满足5-8张AI生图需求。

Leonardo.ai官网

功能方面，Leonardo.ai是基于Stable Diffusion开源模型建立，集成插件支持AI生图、改图、扩图和3D素材生成。因操作简单，界面友好，用户评价它是“简单版Stable Diffusion”，具有较高的性价比。

Leonardo.ai精选模型（Finetuned Models）一栏与CivitAI社区调性一致，有由社区创作者和平台官方提供的微调模型36类，风格包含梦幻、超现实、像素风、卡通等。

Leonardo.ai精选模型界面

用户选用微调模型后进入编辑界面，选定跑图风格后用提示词生成图片。此外，Leonardo.ai上线新功能“Add elements”由 LoRA支持，允许用户选取多种元素调整权重后获得更好的风格效果。用户一次跑图可产生1-8张图片，自行调整图片大小、画质和背景无缝接图（Tiling）。

光是模版生图还不足以让Leonardo.ai短时间内吸引百万用户，它在提示词、动态调整、模型训练等方面集合了其他AI产品的实用优势。

用户可以像掷骰子一样随机生成提示词。风格模型里，用户可以让平台任意生成提示词，并在此基础上修改微调，也可以输入基础描述让系统生成2-8句提示词选用。获得图像后，用户可通过反向题词去掉图中内容。这一功能与Stable Diffusion WebUI的提示词插件相似。

Leonardo.ai，左为提示词随机生成界面，右为Dynamic生成效果

除文字提示词外，Leonardo.ai也搬运了Stable Diffusion的图片提示功能，结合controlNET解析，用“pose to image”“edge to image”“depth to image”让图中角色与例图姿势、形状或深度保持一致。

Discord社区Siloa教学，左为提示图，右为Leonardo.ai AR1.6模型生成

Leonardo.ai图像动态调整自由度高。用户获得生成图像后能继续微调，如图像放大增强、去除背景。另有两项实时修改功能，“实时生成”允许用户一边输入提示词，一边生成新图。“实时画布（Realtime Canvas）”可以让用户一边更改草图一边生成高质量渲染图。Magnific AI创始人Javi在试用时展示了Leonardo.ai实时将一张草图变为成品图。

此外，其运动视频（Motion）允许用户上传静态图像后生成炫酷的动态视频，需付费使用。

它另一项画布编辑（Canvas Editor）跟Runway补全画布内容功能相似，允许用户在范围内扩图。并且，画布中可以一键涂抹消除人物、背景，这类似Stable Diffusion的涂鸦画笔。

除了集合其他产品优势，Leonardo.ai也有独特优势——允许用户自行训练微调模型来生成定制风格图像。据Discord介绍，用户上传8-15张定向风格图片，可供AI学习。自训练模型将根据用户的关键提示词生成图像，训练时间约30分钟。Fiasson表示：“这个模型是私有模型，除非你想在平台公开它。你可以用大模型的语义理解继续训练，来贴合你想要的风格特征。”

当前，Leonardo.ai开放了图像生成、实时画布、画面编辑、运动镜头与实时编辑5项功能，还有一项3D纹理生成功能尚在Alpha阶段，每生成一组图片依据不同使用模型、功能花费4-20代币不等。

用户能在Leonardo.ai以相同的风格和功能集保存、编辑和构建多种素材，如风格图片、游戏资产和3D建模。并且，这些素材可以在平台反复使用，吸引众多游戏设计或视频制作的创作者。

1年用户超700万

最初，Leonardo.ai专注于游戏素材的内容创建，后来才扩大到各个垂直领域。这是因为Fiasson在探索生成式AI时最先打造的是Web3游戏公司。

Fiasson于2013年本硕毕业于澳大利亚悉尼大学。他大学毕业后在悉尼创立过一家托管服务IT公司Cloud Business Technology，后被上市公司Spirit Telecom 收购。硕士毕业后他联合创立了Loan Base，开发智能技术改变房主申请抵押贷款的方式，据称，该公司帮助解决了近10亿澳元的贷款，在2021年被Exit Solutions Pty Ltd收购。

2015年6月，Google发布了建立在人工神经网络（Artificial Neural Network）算法基础上的Deep Dream，最初是源于工程师对视觉分类技术的研究，其生成图像往往由动物的脸、令人眩晕的色彩和错综复杂的建筑合成。后期，部分懂技术的艺术家利用Deep Dream创作效果出众的作品并用于展览，这表明人工智能网络可能创造独特价值的艺术作品——这吸引了Fiasson研究AI生图。

“无论个人还是专业用途，探索寻求创造力的用户群体正在迅速扩大，而人工智能的出现让你不需要非得去学习一门技术，这就是人工智能革命真正有趣的地方。”

Fiasson在播客中回忆，当时他没有艺术创作能力，只会简单的拍摄照片。但他用Deep Dream创作的作品迷幻有趣，还卖了个好价钱，他从中看到了AI生图的商业潜力。经过观察，他首先看中的是缺乏体验感的Web3游戏领域，于2021年创建Raini Studios游戏工作室深入探索，在其中担任游戏运营。

在Midjourney问世后，Fiasson带领团队开始尝试生成式AI。运营期间，他需要接触艺术内容创作，在保证游戏作品的交付时间与质量时遇到难题。

“我们看到了潜力，也看到了限制。”

游戏领域需统一风格与主视觉，而当时以文本提示词生成的图像不稳定，也不能批量生成满意作品。而且，游戏迭代时需要新的概念图和创意视觉，超出文本提示的控制，Fiasson第一次对AIGC的探索不算成功。

2022年8月，Fiasson在网络上研究谷歌AI绘画工具Disco Diffusion。艺术家Ethan Smith彼时在Latent Space发布的《潜在空间旅行者指南》一文被称为Disco Diffusion的经典教程，他在其中探索如何用人工智能构建一种艺术形式，Sami Ede助其将Disco Diffusion发散出MathRock Diffusion分支。Fiasson通过网络与他们搭线，发现对方有兴趣探索利用生成式AI专注于游戏素材创作，一拍即合。

图源：Ethan Smith Latent Space

Fiasson叫上此前Loan Base的联合创始人Jachin Bhasme、Chris Gillis，原工作室的软件工程师Peter Runham，和Sami Ede、Ethan Smith一起创立了Leonardo.ai，旨在缩短AI内容创作与用户创造力之间的“距离”。

早期阶段，Leonardo.ai团队研究并建立了一个完整的二维创作流程，支持矢量图素材输出。Fiasson用视频展示在10分钟内完成了一款水果软糖元素的俄罗斯方块游戏所需的视觉素材，并用测试中的画布功能编辑了游戏背景。这一次，AI跑图的颜色和质感均保持一致。

2022年12月，他们的产品刚好与ChatGPT同时间推出，放出了2万个名额的抢先体验名单。2023年2月，几位YouTube博主做了推荐视频，播放量可观，尤其是标题带有“Midjourney VS leonardo.ai”、“Midjourney免费版”的视频超10万次播放。这让Leonardo.ai的流量滚雪球式增长。

“那时，我们每天大约有5-6万的日活用户。”

据Writerbuddy截至2023年8月的数据统计，9个月内Leonardo.ai平均每月流量增长220万，净增长1750万，排在全球访问量最大的AI工具TOP50第7名。同期，Midjourney流量下降870万。

图源：writerbuddy

1年时间，他们的用户从初期数千名发展到超700万人。据similarweb，Leonardo.ai在2023年12月网站访问量为1516万次。

随着平台用例增多，Fiasson发现，“尽管我们的主推是游戏内容生产，但我们的AI工具也许适用于更广泛的领域。”他继续向平台集成其他AI产品功能，添加画布编辑器做绘制区域，增加文本提示生成3D纹理等。

图源：Naver

“显然，我们在平台上利用了很多开源技术来包装应用，但我们也想构建自己的壁垒。”Fiasson认为，现有企业的产品面向大众化市场，缺乏用户对图像的可控性和可定制性，所以他在Leonardo.ai整合了自有模型和SDXL0.9、Stable Diffusion2.1、Dream ShaperV7等图像模型。据称，Leonardo.ai通过给予用户充分的创作控制权将其与Midjourney、Adobe Firefly、BlueWillow等软件区分开来。

此外，在建立团队方面，Fiasson从全世界搜集人才。“澳大利亚不像硅谷，没有那么多精巧的初创，所以我们的项目引起了悉尼多数AI人才的兴趣。”他也认为远程办公很有效。据悉，Leonardo.ai开发团队在澳大利亚，营销团队在中美洲，联合创始人兼主要工程师Ethan和Sami分别在美国佛罗里达和德国汉堡远程办公。

Fiasson是CEO也是产品负责人，他明白远程工作需要和设计师、工程师密切的线上联系以促进项目开发，但他强调Leonardo.ai不是老派的管理模式，不提倡加班也不过度管理员工，并以此氛围留住优秀人才。